Данные под контролем
Документы и запросы обрабатываются локально. Доступ к информации определяется правами сотрудника.
Приватная ИИ-инфраструктура
Возможности современных моделей для всей команды. Корпоративные данные остаются у вас.
От оборудования до поддержки. Одна команда.
Модели в вашей сети
Одновременная работа команды
Установка и сопровождение
Решение
Разворачиваем полноценную среду для работы с ИИ в инфраструктуре компании. Подбираем оборудование, устанавливаем модели и подключаем сотрудников.
Документы и запросы обрабатываются локально. Доступ к информации определяется правами сотрудника.
Рассчитываем мощности под одновременную работу сотрудников и агентов с учётом ваших задач.
Берём на себя настройку, обновления и сопровождение. Сотрудникам не нужны инженерные знания.
Архитектура решения
Команда, локальные модели
и данные компании.
В одной рабочей среде.
Локальные модели на ваш выбор
С чего начать
Выберите процесс, в котором хотите сократить ручную работу. Определим результат, оценим экономический эффект и подготовим план внедрения.
Исходная ситуация
Данные хранятся в разных системах. Аналитики вручную собирают сводки и готовят отчёты по запросам руководителей.
Результат внедрения
Подключаем нужные источники. Система готовит отчёты с показателями и пояснениями. Ответственный специалист проверяет и утверждает результат.
Ориентир годового экономического эффекта
от 5 до 10
млн ₽ в год
За счёт сокращения трудозатрат на сбор данных и подготовку отчётов.
Исходная ситуация
От 10 до 50 закупочных процедур в месяц. Коммерческие предложения приходят в разных форматах, их приходится сопоставлять вручную.
Результат внедрения
Система извлекает цены, сроки и условия, готовит сравнительную таблицу и отмечает расхождения. Выбор поставщика остаётся за сотрудником.
Ориентир годового экономического эффекта
от 3 до 15
млн ₽ в год
Зависит от количества процедур, сложности предложений и доли ручной работы.
Исходная ситуация
Сотрудники используют разные ИИ-сервисы. Компании сложно контролировать, какие данные в них передаются и как результат используется в работе.
Результат внедрения
Предоставляем единый инструмент для текстов, документов и поиска информации. Данные обрабатываются внутри компании, доступ определяется правами сотрудника.
Организационный эффект
Производительность
под контролем
Измеряем время и качество выполнения задач. Высвобождённое время можно направить на приоритеты бизнеса.
Суммы приведены как предварительные ориентиры. Эффект для вашей компании рассчитываем по фактическим трудозатратам и объёму автоматизации.
Основа расчёта
Учитываем объём работы, стоимость рабочего времени и затраты на решение.
Трудозатраты аналитика и специалиста по интеграции на сбор данных, проверку и подготовку отчётов.
Количество процедур, время на обработку предложений и сопоставление условий поставщиков.
Стоимость высвобождённого времени показывает объём доступного ресурса. Денежную экономию рассчитываем отдельно, исходя из изменения расходов компании. При оценке окупаемости учитываем внедрение, эксплуатацию и поддержку.
Конфигурации
Размер команды задаёт отправную точку. Окончательный состав определяем по моделям, объёму данных и числу одновременных запросов.
Небольшая команда
NVIDIA DGX Spark
От 2 до 4 вычислительных узлов
от 1,5 млн ₽
Обсудить конфигурациюРастущая компания
Apple M3 Ultra / NVIDIA A100
4 узла Apple или система с 8 GPU A100
от 4 до 20 млн ₽
Обсудить конфигурациюКрупный бизнес
Кластер на NVIDIA B300
Серверы по 8 GPU, архитектура под проект
от 80 млн ₽
Обсудить конфигурациюПредварительные бюджеты из описания решения. Стоимость и состав поставки уточняем после проверки нагрузки с учётом доступности оборудования, курса и логистики.
Определяем рабочие сценарии, выбираем модель и проверяем её на ваших задачах. Замеряем скорость ответа, число параллельных сессий и работу с документами нужного объёма.
Ориентиры из исходного описания: до 80 токенов в секунду в одной сессии и от 150 до 300 суммарно. Это целевые показатели, которые требуют подтверждения на выбранной конфигурации.
Экономика проекта
Выберите направление и передвиньте ползунки. Оцените возможный результат на основе опубликованных рыночных кейсов.
Для новых задач.
Без расширения штата.
часов освобождается
в месяц
+4закупочных процедур
при той же загрузке
Расчёт по выбранным параметрам.
Подход к автоматизации.
Решения остаются у команды.
Сотрудники вручную собирают предложения поставщиков, сравнивают условия и готовят сводку.
ИИ собирает данные из предложений и готовит сравнительную таблицу. Сотрудник проверяет условия и выбирает поставщика.
Обзор Polden: опубликованные кейсы и исследования
10–20% меньше времени
Dun & Bradstreet / IBM
Оценка поставщика решения для закупочных задач.
Оценка D&B / IBMВ расчёт заложено сокращение времени подготовки на 10%. Проверку сотрудником учитываем отдельно.
В этом сценарии оцениваем скорость прохождения процесса, включая ожидание и согласования.
Организация процесса
ИИ извлекает цены и условия из документов.
Единый формат. Расхождения видны сразу.
Сравнительная таблица со ссылками на источники.
Сотрудник проверяет данные и выбирает поставщика.
Остаётся у командыЗадайте время подготовки и проверки одной задачи. Проверка учитывается отдельно, её длительность сохраняется после автоматизации.
Подготовка с ИИ: на единицу, без проверки
Учитывайте трудозатраты всех участников. Дополнительный объём рассчитан для задач сопоставимой сложности. Расходы на сотрудника включают зарплату до удержаний и начисления работодателя.
Дальше решаете вы
Время команды в денежном выражении
При сохранении состава команды₽/мес.
Не рассчитывается
Больше времени на анализ условий, переговоры и работу с поставщиками. Дополнительные задачи выполняет та же команда.
Включите поддержку и регулярные расходы на решение. Денежный эффект рассчитан за 12 месяцев плановой работы, без учёта периода внедрения, изменения налогов и стоимости капитала. Разовые расходы учитываются в простой окупаемости. Стоимость времени и снижение расходов рассчитываются отдельно.
Вводные расчёта перенесём в заявку.
Расчёт основан на опубликованных кейсах и исследованиях. Исходные параметры приведены для примера. Результат для вашей компании зависит от процессов, данных и выбранного решения.
Внедрение и поддержка
Одна команда отвечает за весь проект. Состав работ, критерии приёмки и условия поддержки согласуем до начала внедрения.
Определяем процессы, требования к данным и число одновременных пользователей.
Тестируем модели, подбираем оборудование и согласуем бюджет проекта.
Устанавливаем модели, настраиваем доступ, мониторинг и работу с данными.
Обучаем команду, обновляем систему и поддерживаем её в эксплуатации.
Следующий этап
Polden Harness подключает корпоративные источники и автоматизирует процессы с помощью ИИ-агентов. Права доступа, ссылки на источники и согласование значимых действий с сотрудником входят в настройку решения.
Обсудить автоматизациюВопросы и ответы
Начнём с вашей задачи
Расскажите о команде и процессе, который хотите автоматизировать. Подберём конфигурацию и подготовим предварительный расчёт.
Видео о продукте
Шесть коротких сюжетов о повседневных задачах компании. Посмотрите, какую часть работы можно передать ИИ.
Агенты выполняют назначенные задачи, пока сотрудники заняты другой работой.
Сводка по просроченным платежам и проекты писем контрагентам для проверки сотрудником.
Решения и поручения из обсуждения собираются в протокол, к которому удобно вернуться.
Краткое содержание материалов и ключевые сведения для дальнейшей работы.
Показатели и результаты работы в общей сводке для управленческих решений.
Поручения, сроки и текущие статусы в едином рабочем пространстве команды.